بخشبندی تصاویر ماموگرام دیجیتال به منظور جداسازی ماهیچة پکتورال

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,766

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_115

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

استفاده از کامپیوتر به منظور کمک در تشخیص سرطان سینه درتصاویر ماموگرام دیجیتال در طرحهای غربالگری ضروریست. از آنجا که تنها بخشی از ماموگرام شامل سینه و بقیه پسزمینه است، پیدا کردن ماهیچة پکتورال میتواند جستجو برای پیدا کردن موارد غیرنرمال را به ناحیهای که سینه را شامل میشود، محدود کند و در نتیجه باعث کاهش تعداد مثبت نادرست در پروسه یافتن مناطق مشکوک شود. در این پژوهش یک الگوریتم جدید بر اساس نفوذ غیرخطی برای یافتن مرز ماهیچه پکتورال پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی مرزهای استخراج شده، مرزهای استخراج شده با مرزهای واقعی که قبلا توسط پزشک روی تصاویر ماموگرامِ پایگاه داده،MIAS نشانهگذاری شده است، توسط معیارِ MAEDMمقایسه شده است.خطاهای بدستآمده بر اساس معیارMAEDM برای سه روش: روش بر مبنای استفاده از فیلتر گابور، روش استخراج مرز با استفاده از تبدیل هاف و روش پیشنهاد شده با استفاده از نفوذ غیرخطی، بیانگر ایناست که خطای حاصل از معیارMAEDM در روش پیشنهادی بر مبنای نفوذ غیرخطی، کوچکتر است

نویسندگان

هنگامه میرزاعلیان

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

محمدرضا احمدزاده

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید صدری

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.L., Giger, R.M., Nishikawa, M., Kupinski, U., Bick, M., Zhang, ...
  • presented at Computer Assisted Radiology and Surgery, Berlin, Germany, pp.325-330, ...
  • M. A, Wirth, Nonrigid Approach to Medical Image Registration: Matching ...
  • M. J, Homer, M ammographic Interpretation: A Practical Approach. Boston, ...
  • S. M., Kwok, R, Ch andrasekhar, _ Attikiouzel, M. T., ...
  • Karssemeijer, ، Automated classification of parenchymal patterns in _ nmogramns ...
  • S. R., Aylward, B. M., Hemminger and E. D., Pisano, ...
  • L. van, Eds. Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, C ...
  • R. J., Ferrari, R. M., Rangayyan, J. E. L. , ...
  • Ma, Wei-Ying, Member, IEEE, and B. S., Manjunath, *EdgeFlow: A ...
  • J., Starck, E., Cand es, D., Donoho, * The curvelet ...
  • A., .Buades, B, Coll, J., Morel, ،0 A non-local algorithm ...
  • space and edge Scale؛، [11] P., Perona, J., Malik, detection ...
  • J., Weickert, Theoretical foundations of anisotropic diffusion in image processing, ...
  • Blair Mackiewich, On Non-Linear Diffusion filtering, ...
  • J., Suckling, J., Parker, D. R., Dance, S., Astely, I., ...
  • نمایش کامل مراجع