تحلیل دستنوشتههای فارسی جهت استخراج ویژگیهای ساختاری و تشخیص نویسنده
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,179
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_118
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
هدف تحقیقی که این مقاله بر پایه آن نگارش شدهاست، طراحی و پیادهسازی ابزاری برای تشخیص هوشمند نویسنده یک دستنوشته فارسی با استفاده از استخراج ویژگی- های ساختاری دستنوشتهها و اجرای روشهای دستهبندی بر روی آنها میباشد. اساس این روش بر پایهی پردازش تصویر ورودی به عنوان دستنوشته، به صورت آرایهای دو بعدی از پیکسلها، اجرای الگوریتمهای کارایی بر روی این آرایه به منظور استخراج ویژگیهای ساختاری دستنوشته و در نهایت تصمیمگیری در مورد دسته نویسنده آن نمونه براساس مقایسه بردار ویژگی بهدستآمده با بردارهای ویژگی نمونههای قبلی
موجود با استفاده از الگوریتمهای دستهبندی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز ترک لادانی
گروه مهندسی کامپیوتر- دانشگاه اصفهان
حمیدرضا شایق بروجنی
گروه مهندسی کامپیوتر- دانشگاه اصفهان
پونیا طاهری مخصوص
گروه مهندسی کامپیوتر- دانشگاه اصفهان
سیاوش جلالیان
گروه مهندسی کامپیوتر- دانشگاه اصفهان