انتقال سیگنالهای ویدیویی H.264 با ادغام تکنیکهای MDC و SVC بر روی کانالهای Packet Erasure
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,027
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_004
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
با ظهور استاندارد جدید کدینگ ویدیو H.264 ، استفاده و انتقال رشته بیت خروجی آن در محیطهای مختلف به موضوع مهم تحقیق محققان تبدیل شده است . مخابره سیگنالهای ویدیویی در شبکه هایی که برای انتقال دادهها از بسته های اطلاعاتی استفاده میکنند با چالش های زیادی مواجه هستند که مهمترین آنها مشکل تلفات کانالها است . از جمله روشهای موفق و پرکاربرد برای حل این مشکل، استفاده از کدینگ چند توصیفی (MDC) میباشد . از طرف دیگر با توجه به گسترش کاربردهای پرکاربرد برای حل این مشکل، استفاده از کدینگ چند توصیفی (MDC) میباشد . از طرف دیگر با توجه به گسترش کاربردهای گوناگون و قابلیتهای متفاوت گیرندهها، نیاز به مقیاسهای مختلفی از سیگنال ارسالی در گیرنده وجود دارد . بنابراین از روشهای کدینگ مقیاس پذیر ویدیو (SVC) استفاده می شود. در این مقاله ابتدا با پیشنهاد روشی برای پنهان سازی خطا ، عماکرد MDC سیستم را بهبود بخشیده وسپس برای اولین بار ترکیب روشهای MDC و SVC را برای سیگنالهای H.264 بررسی خواهیم کرد .نتایج شبیه سازیها کارآیی سیستم ارائه شده را نشان میدهند . علاوه بر این به کمک روش ارائه شده، استفاده از خروجی کدکننده JSVM در محیطهای باتلف نیز امکانپذیر شده است
کلیدواژه ها:
کدینگ چند توصیفی (MDC) ، کدینگ مقیاس پذیر ویدیو (SVC) ، استاندارد کدینگ ویدیو H.264 ، شبکههای Packet Erasure ، کدکننده JSVM ، منحنی LRD
نویسندگان
محمد تورچیان
دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبری
علی آقا گل زاده
دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز
میرجواد موسوی نیا
دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، دانشگاه تبریز
مهدی نوشیار
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :