استفاده از آنتروپی محلی برای بهبود کیفیت تصاویر فشرده شده ناشی از تبدیل DCT
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,590
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_009
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
اگرچه فشرده سازی تصویر برای بسیاری از کاربردها امری ضروری است با اینحال در نتیجه فشرده سازی از کیفیت تصویر کاسته می شود ( اثر بلوکی شدن ) . در این مقاله ، الگوریتم جدیدی برای de-blocking تصاویر فشرده شده ناشی از تبدیل DCT ( مانند استاندارد JPEG ) ارائه شده است . الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر ایده تزریق نویز به تصویر بلوکی شده بوده و در آن از این واقعیت استفاده شده است که برای پنجره دارای تغییرات کم مقدار آنتروپی محلی local entropy بیش از مقدار آن برای پنجره دارای تغییرات زیاد می باشد . با تفکیک پنجره ها به دو نوع بلوک های با جزییات بالا وبلوک های با جزییات پایین بسته به مقدار نویز اضافه شده به آن متفاوت خواهد بود . نتایج بدست آمده از شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر به بهبود کیفیت تصاویر بلوکی شده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر رستگارنیا
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه تبریز
توحید یوسفی رضایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه تبریز
محمدعلی طینتی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :