Face Segmentation Using Image Orientation Field and Poincare Index
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,464
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_045
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
Face segmentation is the first stage of the most face recognition algorithms. This stage can be applied on both still images and video frames. In this paper, a novel approach for face is introduced by using face orientation field and Poincare index concept. This method is not such sensitive to the obstacles such as hair, eyeglasses and surrounding illumination. These constraints affect the performance of face applications such as face recognition and tracking. The
computational tools of this paper have been used in previous studies for fingerprint recognition systems.However, we have adopted them for face segmentation and extraction of symmetry in frontal view images on the Essex university face database. While our initial results are rather satisfying, our research goes on improving the performance of this method as well as extending it on databases which are more complicated.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Hossein Omidvarnia
Scientific Green Company Biometric Research Group
Mohammad Ali Doostari
Faculty of Engineering, Shahed University
Alireza Bossaghzadeh
Faculty of Engineering, Shahed University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :