تشخیص خودکار مرز ماهیچه پکتورال در تصاویر ماموگرام با استفاده از مدل ترکیب گوسی و مدل مارکوف
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,685
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_055
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
روشنایی ناحیه مربوط به ماهیچه پکتورال بسیار نزدیک به روشنایی نواحی غدهای در ماموگرام است که تومورها و عوارض سرطانی اغلب در این نواحی رخ میدهند. بنابراین اگر پردازش با وجود ماهیچه پکتورال انجام گیرد باعث افزایش درصد تشخیص مثبت کاذب میشود. در ضمن برای تشخیص ضایعاتی که در زیر بغل به عنوان مثال در اثر متاستاس تومورهای سرطانی به وجود می آید شناسایی منطقه مربوط به ماهیچه پکتورال، جهت بررسی محلی ناحیه دارای اهمیت ویژهای است. در اغلب روشهای پیشنهاد شده تشخیص مرز ماهیچه پکتورال با تقریب اولیه مرز به صورت یک خط صاف و سپس اصلاح آن تا رسیدن به یک مرز دقیق استوار میباشد. در این مقاله روشی ارائه و پیشنهاد می شود که نتیجه ی آن بسیار به انتظارات رادیولوژیستها در تشخیص مرز نزدیک می باشد. به این منظور از روشی مرکب از مدل ترکیب گوسی ومدل مارکوف برای دستهبندی بافت و جداسازی ماهیچه پکتورال استفاده میشود. نتایج پیاده سازی این روش در مقایسه با روشهای موجود کارایی بالاتر آنرا اثبات می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مسعود هاشمی عمروآبادی
دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان.
محمدرضا احمدزاده
دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان.
علی حکمت نیا
دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، مرکز تحقیقات پردازش تصویر وسیگنال پزشکی.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :