تحلیل مقداری ذرات سایشی روغن با استفاده از پردازش تصاویر ‏فروگرافی تحلیلی و‎ LNF‏ ‏

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,863

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_068

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

یکی از حوزه های کاربردی درزمینه اتوماسیون سیستمهای بازرسی بینایی در کاربردهای میکروسکوپی می باشد . با استفاده از روش فروگرافی تحلیلی و عکس برداری لیزری از ذرات سایشی درون سیال روغن روانکار و پردازش آنها می توان تصاویر ذرات را به صورت مقداری در آورد و مورد تحلیل قرار داد . ذرات فرسایشی موجود در روغن روانکار اطلاعات مهمی را در مورد وضعیت ماشین با خود دارند ترایبولوژیستها از این اطلاعات جهت پایش وضعیت ماشین و همچنین اطمینان از ایمنی ، بازده ، کیفیت و بهره وری عملکرد ماشین استفاده می کنند . در این مطالعه جهت پایش وضعیت ماشین و همچنین اطمینان از ایمنی ، بازده ، کیفیت و بهره وری عملکرد ماشین استفاده می کنند . در این مطالعه ذرات بر اساس خواص شکل شناسی مورد بررسی قرار گرفته اند . جهت تحلیل شکل شناسی از ضرایب شکل ، تحلیل فوریه و هندسه فرکتال استفاده شده است . در این تحقیق از نرم افزارهای IMAQ و LAB view و Fractalyse جهت پردازش تصاویر استفاده شده است .

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر- ذرات سایشی- هندسه فرکتال- تحلیل فوریه- فروگرافی تحلیلی- عکس‌برداری لیزری

نویسندگان

خلیل خلیلی

بیرجند ، میدان شهداء ، دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند

مهدی دانش

بیرجند ، میدان شهداء ، دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خلیل خلیلی، مهدی دانش و محمد امام، تشخیص نوع ذرات ... [مقاله کنفرانسی]
  • W. W. Seifert and V. C. Westcott, ، A method ...
  • G.W. S t acho wiakan d P. Podsiadlo Towards the ...
  • P. Podsiadlo and G.W. Stachowiak, Development of advanced quantitative analysis ...
  • Surapol Raadnui, Wear particle analysis-- utilization _ quantitative computer image ...
  • Mark Smith, Analyst Inc, Oil Analysis vs. Microscopic Debris Analysis ...
  • - Origin and Future, ' in Wear, Tribology؛ H. P. ...
  • B. J. Roylance and T. _ Hunt, Wear Debris Analysi ...
  • Thomas G. Barraclough, Malte Lukas and Daniel P. Anderson, Comparison ...
  • B.J. Roylance and T.M. Hunt, The wear debris analysis handbook, ...
  • T.M. Hunt, Handbook of wear debris analysis and particle detection ...
  • S. Odi-Owei, A.L. Price and B.J. Roylance, An assessment of ...
  • A.L. Price and B.J. Roylance, Image analysis and other metallographic ...
  • B.J. Roylance and G. Pocock, Wear studies through particle size ...
  • B.J. Roylance and G. Pocock, Wear studies through particle size ...
  • Roylance BJ, Jones MH, Price AL. Quantitative analysis in ferrography, ...
  • A. Beerbower, Wear rate prognosis through particle size distribution, ASLE ...
  • K. Nakayama and J. Okamoto, Wear particle distribution and its ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • A.D. Sarkar, The role of wear debris in the study ...
  • H.S. Ahn, E.S. Yoon, D.G. Sohn, O.K. Kwon, K.S. Shin ...
  • E.F. Finkin, The wear of copper, aluminum, mild steel and ...
  • P.A. Swanson and A.F. Vetter, The measurement of abrasive particle ...
  • S. Bahadur and R. Badruddin, Erodent particle characteri zation and ...
  • W. Uedelhoven, W. Franzl and J. Guttenberger, The use of ...
  • Z. Jin and H. Shao, Computer image analysis of abrasion ...
  • A. Umeda, J. Sugimura and Y. Yamamoto, Characteri zation of ...
  • A.D.H. Thomas, T. Davies and A.R. Luxmoore, Computer image analysis ...
  • B.J. Roylance, I.A. Albidewi, M.S. Laghari, A.R. Luxmoore and F. ...
  • B.J. Roylance and S. Raadnui, The morphological attributes of wear ...
  • T.B. Kirk and G.W. Stachowiak, Development of fiactal morphological descriptors ...
  • T.B. Kirk, G.W. Stachowiak and A.W. Batchelor, Fractal parameters and ...
  • G.W. Stachowiak, T.B. Kirk and G.B. Stachowiak, Ferrography and fiactal ...
  • P. Podsiadlo, M. Kuster and G.W. Stachowiak, Numerical analysis of ...
  • P. Podsiadlo and G.W. Stachowiak, Evaluation of boundary fiactal methods ...
  • G.W. Stachowiak, Numerical characteri zation of wear particles morphology and ...
  • M.Q. Zhang, Z.P. Lu and K. Friedrich, On the wear ...
  • G. Shirong, C. Guoan and Z. Xiaoyun, Fractal characteri zation ...
  • VANDELBROT, B.B., 1967, How long is the coast of ...
  • ritain? Statistical self-similarity and fiactional (imension. Science, 156 , pp ...
  • .WANDELBR0T, B.B., 1977, Fractals: Form, Chance _ Dimension (San Francisco, ...
  • .WANDELBOT, B.B., 1982, The Fractal Geometry of !Vature (New York: ...
  • .WANDELBROT, B.B. and HuDsoN, R.L., 2004, The (mis)Behavior of Markets: ...
  • CLARKE, K.C. and ScCHWEJZER, D.M., 1991, Measuring the firactal dimension ...
  • RCHARDsON, L.F., 1961, The problem of contiguity: of Deadly Quarrels.: ...
  • HARALCK, R.M., SHANMUGAN, K. and DNSTEIN, I., 1973, Texture features ...
  • WESZKA, J., DYER, C.R. and _ A., 1976, A comparative ...
  • PENTLAND, A.P., 1984, Fractal-based descriptions of natural scenes. IEEE Transacti ...
  • J. J. Gangepain and C. Roque s-Carmes, Wear. 109, 119 ...
  • H. Yicel Kurt, E. Kurt, and B. G. Salamov, Fractal ...
  • th Iranian C onference On Machine ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • نمایش کامل مراجع