بخشبندی بافت هپاتیک در تصاویر سی‌تی‌اسکن به کمک پیش‌پردازش و استفاده از تکنیک Split-Thresholding
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,796
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_075
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
بخش بندی کبد در طراحی سیستم های CAD/CAS اهمیت بسیاری دارد و همچنان از مسایل روز پردازش تصویر و بینایی ماشین به شمار می رود. بطور کلی بخش بندی کبد در سه مرحله اصلی 1) پیش پردازش 2) بخش بندی اولیه و 3)تنظیم مرز نهایی انجام م ی شود. در این مقاله الگوریتمی برای پیش پردازش و بخش بندی اولیه مرز کبد پیشنهاد شد ه است. در مرحله پیش پردازش، قلب و ماهیچه های اطراف کبد حذف می شوند. در مرحله بخش بندی اولیه، با معرفی تکنیک جدیدی بنام Split-Thresholding و استفاده جدول تصمیم گیری، مرز کبد در نواحی مجاور با کولون و معده مشخص می شود. نتایج کمی پیاده سازی روش پیشنهادی نشان میدهد که میتوان از مرز کبد بخش بندی شده بعنوان تقریب خوبی از مرزکبد نهایی استفاده کرد و آن را توسط الگوریتم کانتورهای فعال به مرز نهایی تنظیم نمو د . متوسط میزان خطای بخشبندی 1,65 % است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین فروزان
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی،
رضا آقایی زاده ظروفی
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی،
یوشی نبو ساتو
گروه آنالیز تصاویر، دانشکده پزشکی، دانشگاه اوزاکا، ژاپن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :