کشف الگوهای متناوب فازی جهت کاهش معناگرای فضای ویژگی در تصویر

افزایش روز افزون حجم عظیم اطلاعات و کبود دانش جدید ، مفید و قابل فهم موجب شده تا طراحی الگوریتم های (کشف دانش ) کانون توجه محققان قرار گیرد . کشف الگوهای متناوب یکی از تکنیک های کشف دانش می باشد . این تکنیک برای پردازش داده های گسسته طراحی شده است ، بنابراین جهت استفاده از آن برای داده های پیوسته ، مانند تصویر ، ناچار به کمی سازی داده ها می باشیم و اینکار موجب از دست رفتن برخی داده ها و افزوده شدن داده های غیر واقعی به فضای داده ای می شود ، که خود می تواند نتایج نهایی را تحت تاثیر قرار دهد . ما در این مقاله برای کشف الگوهای متناوب در د اده های پیوسته ، مانند تصویر ، و جلوگیری از کمی سازی و نتایج نامطلوب آن الگوریتمی فازی ارائه داده ایم . سپس از دانش فازی استخراج شده ، در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا استفاده نمودیم . دقت بازیابی در سیستم پیشنهادی 95% می باشد .

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی- کشف دانش ، کشف الگوهای متناوب ، سیستم‌های فازی ، کاهش فضای ویژگی ، داده کاوی ، بازشناسی الگو