روشی جهت تطبیق امضای بر خط با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه

این مقاله به بررسی تطبیق امضای بر خطر (دینامیک - online ) به عنوان یکی از رایج ترین روش های تشخیص هویت می پردازد . در روش دینامیک ، امضا به وسیله ی یک دستگاه دیجیتایزر - که وطیفه اش اندازه گیری موقعیت قلم ، فشار قلم و زاویه قرار گرفتن آن بر صفحه ، در طول زمان است - خوانده می شود. روش ارائه شده جهت تطبیق امضا استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) می باشد . نتایج به دست آمده از (ACO) با دو الگوریتم دیگر DTW و HMM مقایسه شده است . هم چنین جهت بهبود کار ، ایده هایی در جهت ارتقای الگوریتم کاری ACO به کار گرفته شده است که دقت و سرعت نتایج را افزایش داده است . روش پیشنهادی با پایگاه داده SVC2004 آزمایش شده و میزان خطای EER=3.62% محاسبه شده است که این خطا با بهترین نتایج گرفته شده از این پایگاه داده قابل مقایسه است.

کلیدواژه ها:

تطبیق امضای برخط ، بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها ، ACS ، تشخیص هویت