بازشناسی برخط کلمات دستنویس فارسی با واژگانی گسترده
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,823
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_102
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای بازشناسی برخط کلمات فارسی ارائه می شود. ابتدا زیر- کلمات موجود در کلمۀ نوشته شده استخراج می شوند. علائم هر زیر- کلمه و مکان نسبی آنها تشخیص داده می شوند و با توجه به آن گروهی از کلمات، که از نظر تعداد زیر- کلمات و علامتهای موجود در هر زیر- کلمه با کلمۀ ورودی یکسان هستند، از واژگانی با 30000 کلمه، انتخاب می شوند. هر کدام از زیر- کلمات موجود در کلمۀ ورودی، با توجه به گروه انتخاب شده، با تعدادی از زیر- کلمات مقایسه می شود و براساس فاصله ای که با آن زیر- کلمات دارد امتیازی به هرکدام از آنان داده می شود. برای هر یک از
کلمات گروه انتخابی امتیازی بر اساس امتیازات زیر- کلمات آن محاسبه م یشود و کلمه ای که بیشترین امتیاز را آورده باشد به کلمۀ ورودی نسبت داده می شود. روش پیشنهادی روی یک متن انتخابی ،که توسط یک نویسنده نوشته شده است،آزمایش شد. میزان بازشناسی درست 94,9 % برای متن نمونه بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمد رضوی
دانشگاه بیرجند ،گروه الکترونیک و مخابرات
احسان اله کبیر
دانشگاه تربیت مدرس ، بخش مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :