دسته‌بندی پاکتهای نامه با استفاده از بینایی ماشین در خواندن و پردازش آدرس‌های دستنویس
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,668
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_120
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
دستگاه های طبقه بندی نامه ، سامانه هایی هستند که برای دسته بندی نامه ها ، براساس ادرس مقصد ، در ادارات پست مورد استفاده قرار می گیرند . در این پژوهش تلاش کردیم سامانه ای طرای و ساخته شود که نامه های ورودی به آن با توجه به نام شهر در آدرس دستنویس گیرنده ، طبقه بندی شوند . این سامانه نمونه ای اولیه از یک دستگاه کاربردی دسته بندی پاکتهای نامه است که برای اداره پست مرکزی استان خراسان رضوی طراحی شده است . داده های تصویری این پژوهش کاملا اصیل بوده و طی چند مراحله تصویر برداری از پاکتهای نامه موجود در مرکز پست ، تهیه شده اند . دسته بندی داده ها با استفاده از ماشینهای برار تکیه گاه (SVM) انجام شد که نتایج خوبی را به ارمغان آورد . داده های ورودی به (SVM) تصاویر دستنویس فارسی مربوط به نام شهر مقصد بودند . برای اجرای طرح پیش فرضهایی در رابطه با رعایت اصول اولیه در آدرس نویسی ، الصاق تمبر ، و عدم درج آگهی بر روی پاکت نامه لحاظ شده است و در این مقاله ، جداسازی آدرس از تصویر پاکت نامه و تشخیص کلمات دستنویس توضیح داده می شود . این پژوهش مبتنی بر امکانات موجود در د اخل کشور ، سیستم کارآمدی را برای دسته بندی خودکار نامه ها ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
دستگاه طبقه‌بندی نامه (LSM) ، ماشینهای بردار تکیه‌گاه (SVM) ، تشخیص نوری نویسه‌ها (OCR) ، تشخیص آدرس دستنویس
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :