تطبیق و شناسایی اشکال به کمک درختهای افزایشی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,454
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_133
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش سلسله مراتبی برای توصیف و تشخیص اشکال ارائه شده است که اطلاعات شکل را به صورت همزمان در سطوح مختلف تفکیک پذیری حفظ می کند. در روش پیشنهادی برای هر شکل یک درخت افزایشی ساخته شده و در هنگام تطبیق اشکال، این درختها با یکدیگر مقایسه م یشوند. به جای استفاده از پروسه زمان گیر برنامه ریزی پویا از یک روش ساده و کارا در تطبیق درخت های افزایشی استفاده شده است. این روش تطبیق در مقایسه با روش برنامه ریزی پویا به صورت قابل توجهی حجم محاسبات را کاهش م یدهد بدون آنکه تأثیر زیادی بر روی دقت تشخیص اشکال بگذارد.پویا به صورت قابل توجهی حجم محاسبات را کاهش می دهد بدون آنکه تأثیر زیادی بر روی دقت تشخیص اشکال بگذارد نتایج آزمایشهای انجام شده بر روی پایگاه اشکالkimiaو MPEG-7 کارایی مناسب روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا میرزایی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمد رحمتی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :