تطبیق و شناسایی اشکال به کمک درخت‌های افزایشی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,454

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_133

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش سلسله مراتبی برای توصیف و تشخیص اشکال ارائه شده است که اطلاعات شکل را به صورت همزمان در سطوح مختلف تفکیک پذیری حفظ می کند. در روش پیشنهادی برای هر شکل یک درخت افزایشی ساخته شده و در هنگام تطبیق اشکال، این درختها با یکدیگر مقایسه م یشوند. به جای استفاده از پروسه زمان گیر برنامه ریزی پویا از یک روش ساده و کارا در تطبیق درخت های افزایشی استفاده شده است. این روش تطبیق در مقایسه با روش برنامه ریزی پویا به صورت قابل توجهی حجم محاسبات را کاهش م یدهد بدون آنکه تأثیر زیادی بر روی دقت تشخیص اشکال بگذارد.پویا به صورت قابل توجهی حجم محاسبات را کاهش می دهد بدون آنکه تأثیر زیادی بر روی دقت تشخیص اشکال بگذارد نتایج آزمایشهای انجام شده بر روی پایگاه اشکالkimiaو MPEG-7 کارایی مناسب روش پیشنهادی را نشان می دهد.

نویسندگان

عبدالرضا میرزایی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

محمد رحمتی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • l] I. Dryden and K. Mardia. Statistical Shape Analysis. John ...
  • H. Ling and D. Jacobs. Using the inner-distance for classiffication ...
  • _ Sebastian, P. Klein, and B. Kimia. Recognition of shapes ...
  • K. Siddiqi, A. Sokoufandeh, S. Dickinson, and S. Zucker. Shock ...
  • Serge Belongie, Jitendra Malik, Jan Puzicha, *Shape Matching and Object ...
  • O. Gunther and E. Wong. The arc tree: An appro ...
  • P. Felzen szwalb, J. Schwartz, ،Hierarchical Matching of Deformable Shapes", ...
  • F. Mokhtarian and A. Mackworth, *A theory of multi-scale curvature-b ...
  • F. Mokhtarian, S. Abbasi, and J. Kittler.، Efficient and robust ...
  • N. Ueda and S. Suzuki. *Learning visual models from shape ...
  • X. Fan, C. Qi, D. Liang, and H. Huang. ، ...
  • G. McNeill and S. Vijayakumar. ، +Hierarchical procrustes matching for ...
  • dendrograms and comparison tests: SoIe comments, " Journal of clas ...
  • _ mirzaei, M. Rahmati, A new method for hierarchical clustering ...
  • Kimia Image Database Available at: htto ://www. lems .brown. ed ...
  • MPEG7 CE Shape Database Available at: htto ://www. i ma ...
  • Z. Tu and A. Yuille. Shape matching and recognition: Using ...
  • T. Sebastian, P. Klein, and B. Kimia. Recognition of shapes ...
  • S. Belongie, J. Malik, and J. Puzicha. Shape matching and ...
  • L. Latecki, R. Lakamper, and U. Eckhardt. Shape descriptors for ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • نمایش کامل مراجع