تشخیص و بازشناسی الفبای دستی گویای باغچه بان و اعداد زبان اشاره فارسی و استفاده از جداسازی مبتنی بر قاعده تکنیکهای بینایی ماشین و شبکه عصبی
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,649
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_075
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
انسانهادر زندگی روزانه برای برقراری ارتباط راحت تر با یکدیگر از فرمانهای اشاره ای دست به کرات استفاده می کنند یکی از وسایل موثر درمحاوره های انسانی ارتباط به کمک ایما و اشاره می باشد که بهترین نوع آن اشاره به کمک دستان است زبان اشاره به وسیله ارتباطی برای افرادی است که قادر به شنیدن نیستند و یا در محیطی قرار دارند که به دلایل خاص محیطی مجبور به استفاده از این زبان هستند اما بیشترین استفاده این حرکات برای افرادی است که از نعمت شنیدن بی نصیب مانده اند این زبان مجموعه ای از ژست ها و حرکات است که می توان با آنها حروف، کلمات، و یا اعداد را بیان کرد اینمقاله نحوه تشخیص و بازشناسی الفباس دستی گویای باغچه بان و اعداد را ارائه می کند بدین صورت که با استفاده از تکنیکهای بینایی ماشین دست ها و سر یک انسان رادر تصویر مشخص و استخراج می کنیم سپس با استفاده از قواعدی این تصاویر را دسته بندی می کنیم و با استفاده از ویژگیهای استخراج شده از آنها یک شبکه عصبی رااموزش میدهیم و از این شبکه برای ازمایش حرکات اشاره استفاده می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید سلیمانی
دانشگاه رازی دانشکده فنی مهندسی گروه کامپیوتر
رضا صفابخش
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :