Lung Nodule Segmentation Using Active Contour Modeling
محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,840
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP06_100
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390
چکیده مقاله:
In this paper, we propose an automatic lung nodule segmentation algorithm using computed tomography (CT) images. The main contribution is automatically detecting large or small non-isolated nodules connected to the chest wall and accurately segmenting solid and cavity nodules by active contour modeling. This method consists of several steps. First, the lung is segmented by active contour modeling. The initialization is the main core of this step. It causes to transfer non-isolated nodules into isolated ones. Then, regions of interest are detected using 2D stochastic features. After that, an anatomical 3D feature is used to detect nodules. Finally, contours of detected nodules are extracted by active contour modeling. At the end, the performance of our proposed method is reported by experimental results using clinical CT images. All nodules (including solid and cavity) are detected and the number of FP is 3/scan.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohsen Keshani
School of Electrical and Computer EngineeringShiraz University
Alireza Shakibafar
School of Medical Sciences Shiraz University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :