هم مرجع نمودن اتوماتیک تصاویر ماهواره ای با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه گربه سانان

روشهای فرااکتشافی برا یحل مسائل بهینه سازی ترکیبی مورد استفاده قرار میگیرند که اصطلاحا به مسائلی گفته می شود که رشد فضای جستجو تعداد جوابهای کاندید بصورت نمایی رشد کند که این مسئله باعث افزایش بی رویه محاسبات و زمان پردازش می شود بدین منظور روشهای تقریبی برای حل این مسائل توصیه شده و هرروز بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است از طرف دیگر هم مرجع نمودن تصاویر ماهواره ای یکی از مراحل ضروری اولیه در بسیاری از پردازشهای مطرح در ماشین بینایی بوده و دستیابی به یک روش اتوماتیک می تواند به میزان قابل توجهی کارایی این پردازشها را بهبود بخشد. دراین نوشته دو روش اکتشافی به منظور انجام اتوماتیک روند هم مرجع نمودن تصاویر برمبنای تشخیص نقاط متناظر مورد مطالعه قرارگرفته است متد اول براساس مفاهیم الگوریتم های ژنتیکی و متد دوم براساس مفاهیم الگوریتم گروه گربه سانان ارائه گردیده است با ارزیابی نتایج به دست امده مشخص شد که هر دو روش قابلیت استفاده به منظور هم مرجع نمودن تصاویر را دارند. همچنین نتایج عملی حاصل نشان داد که الگوریتمهای گروه گربه سانان در حل مسئله مورد نظر کارامدتر از الگوریتم ژنتیک می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیکی ، الگوریتم گروه گربه سانان ، تناظریابی نقاط ، روشهای اکتشافی ، هم مرجع نمودن تصاویر