هیستوگرام دو سطحی بهینه ی ظاهر برای ردیابی بهتر انسان در ویدیو

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,400

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_159

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

روش انتقال میانگین رویکردی مفید در شناسایی متوالی اهداف متحرک براساس هیستوگرام رنگ به عنوان ویژگی کلی از ظاهر هدف ارائه میدهد با حرکت کردن هدف در فریمهای متوالی روش انتقال میانگین به دنبال شبیه ترین مدل به هیستوگرام هدف گشته و براساس آن مکان هدف را تخمین می زند روش جستجو براساس انطباق بین هیستوگرام هدف و کاندیدا صورت می گیرد کهدر شرایط مختلف مانندانسداد هدف و یاحرکت ناگهانی آن ممکن است تطبیق مناسب صورت نگیرد بعلاوه اگر چندین هدف با هیستوگرام مشابه در محلی متفاوت اما نزدیک به هدف وجود داشته باشند این عمل با خطا انجام می گیرد تجزیه ی چهارتایی هدف به بخشهای مساوی و محاسبه هیستوگرام هربخش به صورت جداگانه توانسته مشکلات موجود در این زمینه را تا حد قابل قبولی حل کند اما مهمترین مشکل ان افزایش بیش از حد بردار ویژگی یعنی طول هیستوگرام است که خود مشکل محدودیت ابعاد در تطبیق را به همراه دارد دراین مقاله رویکردی مناسب برای جلوگیری ازازدیاد بیش از حد طول هیستوگرام براساس تقسیم دوگانه هدف پیشنهاد شده است.

نویسندگان

محمدحسین قائمی نیا

دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

امیرحسین شعبانی

دانشکده مهندسی طراحی سیستم ها دانشگاه واترلوو انتاریو کانادا

شهریار برادران شکوهی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Yilmaz, O. Javed, M.Shah, "Object tracking A survey", ACM ...
  • J. K. Aggarwal, Q. Cai, Human motion analysis: A review, ...
  • A. H. Shabani, J. S. Zelek and) A. Clausi, "Human ...
  • _ _ _ Intelligence, 25(5), Paes _ 577.20 03. ...
  • _ _ _ _ _ tracking", IEEE Trans. o signal ...
  • M. H. Ghaeminia, A. H. Shabani, S. B. Shokouhi, "Adaptive ...
  • A. H. Shabani, M. , Ghaeminia, S. B. Shokouhi, "Human ...
  • _ L. Xiao, P. Li, "Improvement on mean shift based ...
  • _ _ _ _ _ Conference on Computer Vision and ...
  • http ://www.roboe _ OX _ ac _ uk/-vgg/res e arc ...
  • D. L. Donoho, "High- dimensional data analysis: The curses and ...
  • S. Boltz, E. Debreuve, M. Barlaud, "High -dimensional statistical ...
  • Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Pages 1-8, 2007. ...
  • http :/homepages .inf.ed.ac .uk/rb f/CAVIAR ...
  • R. Kasturi, D. Goldgof, P. Soundararajan, _ Manohar, J. ...
  • detection and tracking in video: Data, metric, and protocol", IEEE ...
  • نمایش کامل مراجع