Object Tracking Using Improved CAMShiftAlgorithm Combined with Motion Segmentation
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,706
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_086
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Continuously adaptive mean-shift(CAMShift) is anefficient and light-weight tracking algorithm developed based onmean-shift. While color based CAMShift is suitable for trackingtargets in simple cases, it fails to track objects in more complexsituations. In this paper we review our low cost extension toimprove the traditional CAMShift algorithm. Combining theoriginal algorithm with a motion segmentation phase, weproposed an improved CAMShift algorithm to cope withCAMShift`s tracking problems. We evaluated the efficiency ofour approach by comparing our tracking results with thetraditional algorithm`s results in several cases
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ebrahim Emami
Computer Engineering DepartmentIran University of Science and TechnologyTehran, Iran
Mahmood Fathy
Computer Engineering DepartmentIran University of Science and TechnologyTehran, Iran