بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام چند شهر
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,762
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_133
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله، هدف تشخیص و بازشناسی کلمات دستنویس فارسی از روی تصاویر اسکن شده آنها می باشد. تشخیص بدین صورت انجام می شود که تصویر اسکن شده کلمه دستنویس، بصورت یک فایل تصویری، به یک نرم افزار داده شده و نرم افزار وظیفه تشخیص خودکار کلمه مورد نظر را بر عهده دارد. به طور کلی به تشخیص ارقام، حروف، کلمات، متون و علائم نوشتاری دستنویس یا تایپی توسط تصاویر اسکن شده آنها بازشناسی نوری کاراکترها گفته می شود. کلماتی که بازشناسی می شوند تعداد ٣٠ شهر از شهرهای استانهای خراسانهای شمالی، رضوی و جنوبی می باشند. به علت عدم وجود چنین پایگاه داده ای، برای هر شهر تعداد 50 نمونه دستنویس از دست خط 50 فرد مختلف تهیه و به عنوان پایگاه داده در این مقاله استفاده کردیم. در این مقاله از یک رویکرد Holistic جهت بازشناسی کلمات استفاده کرده ایم و جهت اختصاص ویژگی به کلمات از ماتریس های GLCM و ممان های هیو جهت اختصاص ویژگی های آماری استفاده کرده ایم و همچنین به طور جداگانه چند ویژگی ساختاری به کلمات اختصاص داده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید هاشمی قوچانی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات دانشگاه فردوسی مشهد
علیرضا سیدین
دانشیار گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :