بازشناسی چهره تحت شرایط پوشیدگی موضعی توسط رویکرد ICA محلی وزن دار شده

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,582

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_149

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

یکی از اهداف مهم مبحث تشخیص هویت مبتنی بر چهره، دستیابی به سیستم بازشناسی چهره ای است که قابل مقایسه با توانایی انسان باشد. با وجود روش ها و الگوریتم های متنوع در این زمینه، بسیاری از آنها تنها تحت شرایط کنترل شده قادر به ارائه ی نتایج مناسب هستند. درحالیکه در کاربرد های واقعی، سیستمی با قابلیت بازشناسی مناسب در حضور تغییرات محیطی از جمله تغییرات نور، زاویه ی دوربین، حالات چهره، تغییر سن و پوشیدگی موضعی مورد نیاز می باشد. باتوجه به اهمیت چالش پوشیدگی موضعی در بازشناسی چهره و عدم موفقیت رویکردهای کلی نگر در حل آن، در این مقاله یک روش محلی براساس الگوریتم ICA معرفی شده است که ایده ی اصلی آن بازسازی بخش های همراه با پوشیدگی چهره توسط اطلاعات تصاویر بدون پوشیدگی می باشد. این روش توسط زیر فضای ICA که به کمک تصاویر برگزیده ی آموزشی تولید شده، بخش های همراه با پوشیدگی تصویر ورودی را به شکل مطلوبی بازسازی می کند و توسط روشی محلی، با اختصاص وزن کمتر به نواحی دارای پوشیدگی، در برابر این معضل مقاوم می گردد. به منظور ارزیابی کارایی روش پیشنهادی، مجموعه آزمایشاتی به کمک پایگاه داده ی تصاویر AR انجام گرفته است. نتایج حاصل در مقایسه با موفق ترین روش های موجود، نشان دهنده ی بهبود چشمگیری در نرخ بازشناسی تصاویر همراه با پوشیدگی است

نویسندگان

سیده هاجر مشیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قز

حمیدرضا رشیدی کنعان

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق

علی برومندنیا

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Martinez Alexi.M, "Recognizing imprecisely localized, partially occluded and expression variant ...
  • Oh, Hyun.Jun, Lee, Kyoung.Mu, Lee, Sang.Uk, local non-negative matrix factorization ...
  • Rashidy Kanan H amidreza, Faez Karim, "Recognizing faces using Adaptively ...
  • Rashidy Kanana Hamidreza, Faeza Karim, Gao patch PZM array from ...
  • J. Kim, J. Choi, J. Yi, M. Turk, "Effective representation ...
  • and partial ocelusion", IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 27 ...
  • Gao Quanxue , Zhang Lei, Zhang David, "Sequential row- column ...
  • Hyvarinen Aapo, Oja Erkki, "Independent component analysis: algorithms and applications", ...
  • Hazim Keml Ekenel, Rainer Stiefelhagen, " Why Is Facial Occlusion ...
  • Heisele Bermd, Ho Purdy, Wu Jane, Poggio Tomaso, _ Face ...
  • Understanding 9 1 6-21 (2003) ...
  • Martinez Alexi, Benavente .R, The AR Face Database, CVC Technical ...
  • Bartlett Marian Stewart, Movellan Javier, Sejnowski Terrence, "Face Recognition by ...
  • Zhao Wenyi, Chellappa Rama, "Face Processing advanced modeling and methods", ...
  • K.V. Arya, P. Gupta, P.K. Kalra, P. Mitra, " Image ...
  • P. J. Burt, C. Yen, X. Xu, "Local Correlation Measures ...
  • J.K Ekenel, R Stiefelhagen, "Analysis of Local App earance-based Face ...
  • Schwerin Belinda, Paliwal Kuldip, 92 _ ca I-DCT features for ...
  • P.J. Phillips, H. Moon, P. Rauss, S.A. Rizvi, " The ...
  • algorithms", in: Proc. First Int'1 Conf. Audio and Video- Based ...
  • نمایش کامل مراجع