شناسایی تصاویر کروموزوم‌های انسان با به‌کارگیری دست بنده ماشین بردار پشتیبان با چند هسته‌

شناسایی تصاویر کروموزومی یکی از حوزه‌های پراهمیت پردازش تصویر است که جهت بهبود سیستم‌های خودکار تشخیص بیماری‌های ژنتیکی استفاده می‌شود. بخش‌های مختلف از علوم کامپیوتر در این حوزه فعالیت داشتند از آن جمله شناسایی الگو، تطبیق رشته‌ها، خوشه بندی، دسته‌بندی بدون نظارت و با نظارت، روش‌های مبتنی بر شبکه مارکوف پنهان را می‌توان نام برد. هنوز بسیار از روش‌های مطرح شده دارای دقت شناسایی پایینی هستند، ما هم به این برای رفع چالش به بدترین حوزه تلاش‌های مختلف کرده‌اند تا نتایج آن‌ها برای کاربردهای کلینیکی قابل قبول باشد سپس با یک دست بند بندی ماشین بردار پشتیبان با چند هسته به شناسایی کروموزوم‌ها دست می‌یابیم. در این مقاله با ارائه مراحل پیش پردازش کار را بر روی تصاویر خاکستری رنگ از 22 جفت کروموزوم بین جنسیتی انسان بد کمینه کردن نویز و استخراج ویژگی‌های مهم اقدام نمود این. نتایج آزمایش بر روی مجموعه داده‌هایی کپنهاگن نشان‌دهنده بدعت 97/8 % است که قابل مقایسه با دیگر روش‌های موجود می‌باشد.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، هسته ، تبدیل فوریه ، تهیه نماد کروموزومی