الگوریتم تشخیص لبه مبتنی بر تبدیلات برشی چند جهت و روش Canny

تجزیه و تحلیل موجکها این امکان را می‌دهد که در مقیاس‌های مختلف بتوان تشخیص لب را انجام داد. اما تبدیلات موجک تنها می‌توانند اطلاعات لپه ها را در سه جهت افقی، عمودی و بطری ثبت کنند. تشخیص دهنده های لب قدیمی مثل Canny و Prewitt ،Robert ،Sobel پیاده‌سازی راحتی دارند اما در بعضی از جهات نرده‌ها را بخوبی نمی‌دهند و در مجموع لبه‌های استخراج شده پیوست نیستند. یک روش جدید شناسایی و تشخیص لب برای حل این مشکلات و همچنین پیدا کردن لبه‌های پیوسته و بهتر در این مقاله پیشنهاد می‌شود. ابتدا تصویر به وسیله انعکاس متقارن افقی و عمودی گسترش داده می‌شود. سپس تبدیلات برشی این از تصاویر گسترش یافته برطبق ماتریس‌های برشی متفاوت ایجاد می‌شود. لبه‌های ایجاد شده با استفاده از روش Canny در جهت‌های مختلف تفاوت‌هایی هم دارند و می‌توانند محکم هم باشند بنابراین آن‌ها را با یک سری قوانین ترکیب اطعام می‌کنیم. سپس یک مقدار آستانه را برای تصحیح طلبه‌ها تنظیم می‌کنیم. در شعر ارائه شده به طور مؤثر بر روی تصاویر کار می‌کند و پیوستگی لپه ها را نسبت به روش‌های دیگر بهتر حفظ می‌کند.

کلیدواژه ها:

تبدیلات برشی چند جهت ، تشخیص دهنده لبه ، روش میانگین وزنی ، گسترش متقارن ، لبه‌های جهتی