بهینه سازی روش سطوح هم‌تراز با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,259
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_077
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
ناشی منفی تصاویر با استفاده از کامپیوتر در کاربردهای پزشکی از قبیل تعیین حجم بافت، مطالعه ساختار بافت و غیره به صورت گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد. یکی از چالش‌های مهم در این زمینه بافتن مرز اندامی باشد. روش سطوح هم‌تراز یکی از رایج‌ترین روش‌ها به منظور یافتن مرز شکل و تصویر است. برای به دست آوردن مرز دقیق در روش سطوح هم‌تراز نیاز به تعیین مقادیر مناسب ضرایب موجود در روش می‌باشد. دو مسئله مهم در تعیین این ضرایب وجود دارد: اول اینکه این ضرایب برای تساوی از اتم‌های متفاوت، مقادیر متفاوتی به خود می‌گیرند. دیگر این که به دلیل بزرگی فضای جستجو استفاده از روش آزمون و خطا برای تعیین ضرایب منطقی به نظر نمی‌رسد. در این مقاله با اعمال الگوریتم تکامل تفاضلی DE به عنوان یکی از مؤثرترین روش‌های جست‌وجو به دنبال یافتن ضرایب بهینه و روش سطوح هم‌تراز هستیم. در این مقاله توانسته‌ایم با تعیین ضرایب مرز دقیقی از شکل را برای تساوی متفاوت دست آوریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساسان صالح زاده
دانشگاه صنعتی شیراز
محمد صادق هل فروش
در رشته صنعتی شیراز
کامران کاظمی
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :