پیشنهاد روشی نوین در تشخیص نژاد های پوستی

این مقاله به شرح روشی نوین در زمینه کلاس بندی پیکسلهای تصویر به هشت کلاس سفیدپوست، تیره پوست، روشن پوست ، قرمز - صورتی پوست، زرد پوست، برنز، قهوه‌ای پست و نیمه تیر پوست به منظور تشخیص پیکسلهای دوستی می‌پردازد. معیار تعیین کلاس و در هر یک از راهکارهای موجود متفاوت است. همچنین تعیین تعداد کلاس‌ها به معیار مذکور بستگی دارد. در اینجا معیار تعیین این کلاس‌ها، اختلاف در رنگ پوست بوده است. با توجه به پیشرفت روزافزون Telemedicine در تشخیص اتوماتیک بیماری‌های پوستی، تفکیک بخش ضایعات از بخش‌های سالم پوست به منظور تشخیص بیماری و تخمین میزان پیشرفت آن اهمیت بسیاری پیدا کرده است بنابراین با کلاس بندی دقیق‌تر پوست و در نهایت، تشخیص نژاد رنگی پوست شخص می‌توان در تفکیک بخش‌های سالم پست نتایج بهتری به دست آورد. این روش بر پایه تقطیع مبتنی بر پیکسل در فضای رنگ این HSV بنا شده … نتایج آزمایش بر روی 548 تصویر تصادفی از دیتابیس Vital Longevity و FERET کارآیی 86/31% را نشان داد.

کلیدواژه ها:

تشخیص پوست ، کلاس بندی ، تشخیص نژاد پوستی ، داستان گذاری صریح ، فضای رنگ ، مدل رمپ ، تقطیع ، لبه یابی ، آتوماتای سلولی ، داده‌های آموزشی