Long Distance Iris Recognition
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,357
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_202
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
In this paper we introduce an algorithm to analyzethe human iris, long-range iris recognition software has beendeveloped to be more user-friendliness and create an economicway to the identification. Our algorithm centralized on pupildetection, and by using estimated ranges we omit the otherregions to create more efficient search space. The final decisionon iris region detection provides by Hough Transform. We usethe Gaussian method to create a refined mask which has animportant rule of the matching process. To extract efficientfeatures of iris regions and matching we used SIFT algorithm,Results on CASIAV4-at Distance shows %93 as verification Rate
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ruhallah Amandi
۱Department of Computer Engineering, Zanjan University, Zanjan, Iran
Mitra Bayat
Department of Physics, Zanjan University, Zanjan, Iran
Hamidreza Mirloo
۳Department of Computer Engineering, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran
Mahdi Bazarghan
Department of Physics, Zanjan University, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :