سخت است NP یک مسئله ی K-means
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 750
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_140
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
یک مجموعه متناهی S با Rm و یک متغیر k≥1 که میخواهیم k نقطه مرکز را بیابیم که مجموع مربع فاصله اقلیدسی هرنقطه درs ازنزدیکترین مرکز به حداقل برسد نشان میدهیم که این مساله معروف حتی برا ینمونه هایی روی صفحه هم NP سخت است که به سوال مطرح شده توسط Dasyupta پاسخ میدهد.
کلیدواژه ها:
خوشه بندی ، ClusteringوK-means -گراف مسطح -Planer graphs -NP-hardnessو NP سخت
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :