Comparative Investigation of Chemical Vapour Deposition of Palladium Nanoparticles on Different Carbon Substrates
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم و فناوری نانو
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,110
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNN02_193
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1391
چکیده مقاله:
During the last decades, nanometer-sized palladium particles have attracted much attention from researchers and technological view points. This is due to the unique physicochemical properties and the importance of palladium nanoparticles [1, 2]. Pd nanoparticles are widely used in electronic [3], gas sensors [4] and inorganic membranes for hydrogen separation [5].Doping of palladium nanoparticles on nanostructures are anticipated to feature in both scientific research and future device applications such as cluster, catalyst and biotechnology [6]. To deposit Pd nanoparticles on different solid substrates such as CNTs, Pd nanoparticles must be synthesized prior to deposition.Although there are numerous synthesis methods for metal nanoparticles on different substrates, but systematic studies on the effects of substrates on deposition of metal nanoparticles are rare. In this study, a simple and quick method is proposed for large-scale production of palladium nanoparticles, which could be doped on different carbon substrate. The effect of different carbon supports for deposition of palladium nanoparticles by CVD methods are compared in detail.
نویسندگان
Afsaneh Safavi
Department of Chemistry, College of Sciences, Shiraz University, Shiraz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :