مقایسه ریسک اعتباری در قالب مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در بانک توسعه تعاون استان گیلان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 554

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOAC01_008

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

درکشور ما طی چند سال اخیر، موضوع ریسک و آسیبهای ناشی از آن مورد توجه سازمانها و خصوصاً نهادهای مالی قرار گرفته است اما به رغم اهمیت آن، چارچوب یکسان و هماهنگی برای پیادهسازی مدیریت ریسکو شاخصهای دقیق برای تعیین ریسک اعتباری وجود نداشتهاست و صنعت رتبهبندی در کشور هنوز جایگاه مناسبی نیافتهاست که از عمدهترین دلایل این امر میتوان به عواملی چون مسائل فرهنگی، اقتصادی، آموزشفقدان بانکهای اطلاعاتی متمرکز، خلاء شبکه تبادل اطلاعاتی قوی و کارآمد، عدم وضع قوانین و مقررات کافی و مسائل سیاسی اشاره نمود. لذا باید تدبیری اندیشیده شود تا هم منابع مالی مورد نیاز متقاضیان تأمین شده و همبانک اصلیترین وظیفه خود یعنی اعطای تسهیلات را با حداقل ریسک ممکن انجام دهد. زیرا در شرایط متحول امروز، اساساً موفقیت هر بنگاه به تسلط آن بر ریسکها و نوع مدیریتی است که بر انواع ریسکها اعمال میکند.) )حسابی ، 3131 مهم ترین خطری که بانک ها با آن مواجه هستند ریسک اعتباری 3 است که شامل وام هایی است که در گذشتهپرداخت شده است.بطور کلی ریسک اعتباری برای یک بانک ، احتمال از دست دادن زمان یا بطور کلی تعهداتی که بدهکاران به دلیل ناتوانی در انجام تعهدات خود که در برابر بانک به عهده گرفته اند، کوتاهی کنند . این تعهدات معمولاً شامل بازپرداخت اصل و بهره بدهی به بانک در تاریخ تعیین شده می باشد . ,2014Yurdakul

نویسندگان

رضا آقاجان نشتائی

عضو هیات علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مدیریت بازرگانی ، رشت ، ایران

سیده مریم تقوی تکیار

کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مدیریت بازرگانی ، رشت ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابراهیمی، مرضیه، دریابر، عبدالله، مدیریت ریسک اعتباری در نظام بانکی ...
  • تهرانی، رضا، فلاح شمس، میر فیض، -طراحی وتبیین مدل ریسک ...
  • حسابی، سمانه، تبیین مدل بهینه پرتفوی تسهیلات جهت کاهش ریسک ...
  • رستمی، علی، رنجبر فلاح، محمد رضا، خادم الحسینی اردکانی، مجید، ...
  • فلاح شمس، میر فیض، مهدوی راد، حمید _ طراحی مدل ... [مقاله ژورنالی]
  • نیلساز، حمید، راسخ _ عبدالرحمن، عصاره _ علیرضا _ سینایی ...
  • Bekhet , Hussain Ali _ Fathi Kamel Eletter , Shorouq ...
  • Blanco , A . Mejias _ R . Lara , ...
  • Boguslauskas _ V . Mileris , R . (2009). Estimation ...
  • Jagric , V _ Kracun , D _ Jagric , ...
  • Khashman , A . (2010). Neural network for credit risk ...
  • Liu , Jinkun. (2013). Radial Basis Function (RBF) Neural Network ...
  • Sajadi , Saba. (2012). Design of radial basis function neural ...
  • Yurdakul , Funda. (2014). Macro economic Modeling Of Credit Risk ...
  • نمایش کامل مراجع