بهینه ساز ی بخش C7,C8 Splitter واحد تقطیر آروماتیک پتروشیمی بوعلی با نرم افزار Aspen Plus
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 595
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP02_034
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
در واحد تقطیر آروماتیک پتروشیمی بوعلی به منظور جداسازی بنزن و تولوئنBT از یک ستون تقطیر که شامل 55 سینی می باشد استفاده می نمایند.در بخش بالایی کولر هوایی جهت چگالش بخار بالاسری و در پایین برج یک کوره که سوخت آن گاز طبیعی به شدت 1 میلیون فوت مکعب MMscfd می باشد بکار گرفته شده است. میزان مصرف انرژی در دو تجهیز مذکور فوق العاده بالا بوده به گونه ای که هزینه تامین انرژی در آن ها سالانه برابر با 93384 دلار برآورد گردیده است. با توجه به ضرورت کاهش مصرف انرژی در صنایع پر مصرف بخصوص صنایع نفت،گاز و پتروشیمی برآن شدیم که در این تحقیق بازیافت انرژی را برای واحد تقطیر آروماتیک پتروشیمی بوعلی بررسی و بااستفاده از نرم افزار تخصصی Aspen plus روشی را برای این منظور ارائه نماییم، که در این راستا چندین شبیه سازی با توجه به اطلاعات گرفته شده از مجتمع بوعلی صورت گرفت و در نهایت مدلی که علاوه بر کاهش مصرف انرژی از حداقل هزینه سرمایه گذاری برخوردار باشدانتخاب گردید.از نتایج مدل انتخاب شده می توان به حذف کامل مصرف برق در کولر هوایی،کاهش 45 % مصرف سوخت در کوره،کاهش مبدل های گرمایی و در نهایت کاهش 58 % تولید گازهای آلاینده که در تخریب محیط زیست نقش مهمی را ایفا می کنند،اشاره نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان کیانفر
کارشناسی ارشد مهندسی گاز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
بهنام کوهستانی
استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
احسان طیبی نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :