پیش بینی برخی رفتارهای ژئوتکنیکی مقاومت برشی ، تراکم و زاویه اصطکاک داخلی خاکهای ماسه ای آلوده به موادنفتی بااستفاده ازشبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 708

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOGPP03_131

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

نشت نفت خام ازلوله های مخازن وپالایشگاه های مربوط به صنعت نفت و نیز فوران طبیعی نفت دربرخی مناطق و نفوذآن به خاک اطراف و زیرپی سازه هاباعث تغییراتی درخصوصیات ژءوتکنیکی آن میشود هرتغییری درمشخصات مهندسی لایه خاک میتواند منجر به کاهش ظرفیت باربری و افزایش نشست کلی ونسبی پی سازه ها شود دراین تحقیق به بررسی زاویه اصطکاک داخلی مقاومت برشی و تراکم خاکهای الوده به درصد الودگیهای نفتی 0و1و2و3و5و6درصد به روش ازمایشگاهی به علت داده های کم موجود ازکارهای گذشته وهمچنین به پیش بینی این ویژگیها باشبکه عصبی پرداخته شده است دراین پژوهش سعی شده است به جای آنکه برای نتیجه گیری و رسیدن به داده های مورد نیاز با ازمایشهای جداگانه برای هرکدام هزینه و زمین زیادی صرف شود بااستفاده ازشبکه عصبی که باتعدادی کافی ازداده های ازمایشگاهی اموزش داده میشود نتایج سایر دادهها را سریعتر و دقیقتر و باهزینه کمتر پیش بینی نمد این مطالعات نشان داد نتایجی که ازشبکه عصبی طراحی شده بدست می آید نزدیک به نتایج ازمایشگاهی است بدین صورت که دراثرافزایش درصد الودگی به نفت مقدارزاویه اصطکاک داخلی و مقاومت برشی خاک کمتر شده و تراکم خاک افزایش می یابد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی /مقاومت برشی /زاویه اصطکاک داخلی /تراکم /خاک آلوده به نفت

نویسندگان

علیرضا حاجیان

استادیارگروه فیزیک دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

علیرضا قانع

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی ژئوتکنیک دانشکده مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :