پیش بینی قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش داده کاوی و الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان

[توضیح سیویلیکا: متن مقاله کامل است ولی فونت استفاده شده ظاهر مناسبی برای نمایش ندارد]
امروزه نفت به عنوان یکی از منابع مورد استفاده بشر، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. قیمت نفت به دلیل اهمیت آن در بازارهای بین المللی، رابطه اساسی با اقتصاد کشورها و موقعیت استراتژیک آن در بینکالاهای اقتصادی ، به عنوان یکی از عوامل موثر در اقتصادبین الملل نقش تعیین کننده ای دارد. شناخت ساختار قیمت این کالا و مدل سازی آن همواره مورد توجه پژو هش های اقتصادی بوده و تلاش هایی نیز برایبررسی علت نوسان و پیش بینی آن انجام گرفته است . در این راستا مطالعات زیادی انجام شده است . تحقیق حاظر به پیش بینی قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانپردازد. در این مقاله از نه بانک های اطلاعاتی به ترتیب دوتایی، سه تایی ، چهارتایی، پنج تایی، شش تایی، هفت تایی،پانزده تایی، بیست و سی و یک تایی استفاده شده است مزیت این روش برآورد نسبت به مطالعات قبلا انجام شده مانندARIMAشیکه های عصبی و ... بالا بودن دقت پیش بینی و استفاده از بانک های اطلاعاتی های بیشتری نسبت به مطالعات قبلی می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، بانک اطلاعاتی ، پیش بینی ، قیمت نفت خام اوپک