پیش بینی قیمت نفت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,517
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOGPP03_256
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
هدف از انجام این تحقیق مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت نفت خام WTI است. اساسی ترین بخش در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انتخاب پارامترهای مؤثر به عنوان وروردی است. در این تحقیق سعی شد با بررسیعوامل مؤثر احتمالی بر قیمت نفت به بهترین پارامترهای ورودی برای پیش بینی برسیم. در این راستا در کنار قیمت گذشته نفت از تولید و مصرف جهانی نفت و ذخایر تجاری نفت کشورهای OECD نیز برای پیش بینی استفاده کردیم. در مدل شبکه عصبی، مجموعه شبکه، سعی در خودآموزی الگوی نهفته در داده ها را دارد. بدین صورت که در فرآیند یادگیری شبکه تعدادی داده ورودی و خروجی به شبکه داده می شود و شبکه سعی می کند با مقایسه داده های ورودی و خروجی بهترین رابطه را بین داده ها برقرار کند.
نویسندگان
رویا دارابی
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
زهرا ورکش
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :