تحلیلی برسطح توسعه یافتگی نقاط روستایی استان کردستان با استفاده از تکنیک های PROMETHEE و SAW
محل انتشار: کنفرانس بین المللی انسان، معماری، عمران و شهر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOHACC01_066
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
در اواخر قرن بیستم و در طی دهه های 1980 و 1990، مفاهیم توسعه و توسعه روستایی با تغییرات و تحولات اساسی همراه شد. در پارادایم جدید توسعه روستایی، تاکید خاصی بر ابعاد گوناگون توسعه و دستیابی به پایداری مورد تاکید قرار می گیرد. مهمترین مفاهیم مورد تاکید، در پارادایم توسعه پایدار روستایی، شامل عدالت بین نسلی، پایداری محیط، کاهش فقر، توانمندسازی گروه های هدف، افزایش درآمد و افزایش مشارکت می باشد. بررسی ها نشان می دهد از پیش نیازهای اساسی جهت دستیابی به اهداف یاد شده توزیع متعادل امکانات می باشد. بر همین اساس هدف تحقیق حاضر تحلیل سطح توسعه یافتگی نقاط روستایی استان کردستان و شناسایی مناطق توسعه یافته و در ادامه اولویت بندی برنامه های توسعه میباشد. تحقیق حاضر از نظر نوع کاربردی، از نظر ماهیت به صورت توصیفی - تحلیلی میباشد. در تحقیق حاضر با استفاده از 31 شاخص موجود در نتایج سرشماری سال 1385 و در ابعاد اقتصادی، اجتماعی، زیربنایی و کالبدی به ارزیابی سطح توسعه یافتگی نقاط روستایی استان کردستان پرداخته شده است. جهت وزن دهی به شاخصها از نظرات 14 نفر از اساتید برنامه ریزی روستایی و شهری استفاده شده است. رتبه بندی سطح توسعه یافتگی نقاط روستایی استان کردستان با استفاده از مدل promethee و saw نشان میدهد، شهرستانهای سنندج، سقز و مریوان دارای بیشترین سطح توسعه یافتگی و شهرستان های سروآباد، دیوان دره و کامیاران کمترین سطح توسعه یافتگی را دارا بوده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی چراغی
دانشجوی دکترا جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه تهران، تهران، ایران
مینا فرخی صومعه
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد ایلخچی، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد ایلخچی، ایران
مصطفی بصیری
گروه معماری، واحد ایلخچی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلخچی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :