بررسی تاثیر تغییر فاصله برشگیرها در تغیر مکان جانبی دیوار های برشی مرکب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOHACC01_265

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

یکی از سیستم های مقاوم در برابر بار جانبی استفاده از دیوار برشی مرکب است. کاربرد این نوع دیوار به دلیل سختی و مقاومت بالا و همچنین شکل پذیری مناسب آن رو به افزایش می باشد. در سیستم دیوار برشی مرکب برای بهره گیری از قابلیت شکل پذیری ناشی از کمانش ورق فولادی از پوشش بتنی که از طریق برشگیرها به ورق فولادی متصل شده است استفاده می گردد. انتخاب فاصله مناسب برشگیر ها علاوه بر جلوگیری از کمانش زود هنگام و استفاده از کل ظرفیت برشی ورق فولادی، در توزیع مناسب و یکنواخت نیرو به المان های مرزی، افزایش استهلاک انرژی، کاهش تنش کششی وارده به برشگیرها و کاهش نیروهای وارده به ستون ها موثر است. برای بررسی چگونگی تاثیر فاصله برشگیرها در تغییر مکان جانبی دیوارهای برشی مرکب، نیاز به تحلیل مدل های زیادی است، مدلسازی و تحلیل بخشی از جمعیت اولیه دیوارهای برشی مرکب با استفاده از روش اجزاء محدود با بکارگیری نرم افزار آباکوس صورت می گیرد. استفاده از شبکه های عصبی برای گسترش نتایج حاصل از تحلیل اجزاء محدود و سرعت در انجام مطالعه می باشد. شبکه های عصبی از سیستم های هوشمند برای پردازش اطلاعات هستند که کاربرد این سیستم در علوم مختلف و همچنین مهندسی سازه در حال توسعه است، این ابزار توانایی های خود را در تخمین مناسب مقدار بسیاری از پارامترهای مهندسی نشان داده است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده نسبت تغیر مکان جانبی دیوار برشی مرکب با توجه به تغییر در فاصله برشگیرها برای ضخامت های مختلف دیوار بتنی با دقت مناسب محاسبه شده است.

نویسندگان

امیر اسماعیل زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران

محمد علی دشتی رحمت آبادی

استاد یار گروه مهندسی عمران، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :