تاثیرعوامل مختلف دردقت پیش بینی اکسیژن موردنیاز شیمیایی فاضلاب خروجی بااستفاده ازسیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی مطالعه موردی: تصفیه خانه میاندوآب

تصفیه فاضلاب شامل عملیات پیچیده فیزیکی شیمیایی و بیولوژیکی است بیشتر این فرایندها رفتارغیرخطی دارند که بامدلهای خطی ریاضی به سختی تشریح میشوند لذا درسالهای اخیر مطالعات فراوانی بااستفاده ازمدلهای هوش مصنوعی برای پیش بینی عملکرد پارامترهای خروجی ازتصفیه خانه های فاضلاب انجام شده است درتمامی مدلهای هوش مصنوعی عوامل مختلف دردقت پیش بینی نهایی موثرند لذا دراین تحقیق تاثیرتعداددوراموزشی تابع عضویت و نوع پارامترهای ورودی دردقت پیش بینی توسط سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی مورد بررسی قرارگرفت برای این منظور پنج مدل مختلف باورودیهای مختلف ساخته شده و بااستفاده ازضریب همبستگی بین داده های مشاهداتی و پیش بینی شده دقت هریک ازمدلها بررسی گردید نتایج نشان داد که بیشترین تاثیر مربوط به نوع پارامترورودی است اختلاف بین بهترین ضریب همبستگی درهریک ازپنج مدل موردنظر() است این میزان اختلاف نشان ازاهمیت انتخاب پارامترورودی را دردقت پیش بینی به وضوح بیان میکند

کلیدواژه ها:

اکسیژموردنیاز شیمیایی ، تصفیه خانه ، میاندوآب ، عصبی -فازی ، تابع عضویت