پيش بيني محتواي رطوبتي پسته رقم اكبري با شبكه عصبي مصنوعي  Fulltext 

[ احمد بهارلوئي ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي مكانيك ماشين هاي كشاورزي، دانشكده بيوسيستم پرديس كشاورزي و منابع طبيعي دانشگاه تهران
[ محمود اميد ] - دانشيار مهندسي مكانيك ماشين هاي كشاورزي، دانشكده بيوسيستم پرديس كشاورزي و منابع طبيعي دانشگاه تهران
[ حجت احمدي ] - استاديار مهندسي مكانيك ماشين هاي كشاورزي، دانشكده بيوسيستم پرديس كشاورزي و منابع طبيعي دانشگاه تهران
[ شاهين رفيعي ] - دانشيار مهندسي مكانيك ماشين هاي كشاورزي، دانشكده بيوسيستم پرديس كشاورزي و منابع طبيعي دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:

به منظور پيش بيني محتواي رطوبتي پسته رقم اكبري به كمك شبكه عصبي مصنوعي، ازمايشاتي در پنج سطح دمايي از 40 تا 80 درجه سانتي گراد ، چهار سرعت جريان هواي ورودي بين 0/5 تا 2 متر بر ثانيه و در سه تكرار در يك خشك كن لايه نازك انجام شد. رطوبت اوليه پسته در اغاز آزمايش ها 30 درصد بر پايه خشك بود. پس از انجام آزمايش ها داده ها به محيط شبكه عصبي مصنوعي منتقل شدند. به منظور توسعه مدلهاي شبكه عصبي مصنوعي ابتدا داده ها به سه بخش آموزش (70%) اعتبار سنجي (10%) و آزمون (20) مدلها تقسيم شدند.شبكه ها با ساختار پرسپترون چند لايه به صورت دو، سه و چهار لايه آموزش داده شدند. معيار انتخاب بهترين شبكه بيشترين ضريب تبيين و كنترين مقدارمتوسط مربع خطا (MSE) بود. در پيش بيني نسبت رطوبت پسته رقم اكبري شبكه سه لايه با ساختار 1-5-8-3 بهترين نتيجه را داد. اين شبكه در لايه پنهان اول 8 نرون و در لايه پنهان دوم 5 نرون دارد. مقادير ضريب تبيين و MSE آن به ترتيب 0/9989 و 4.2 e به توان 6- مي باشد. از نتايج تحقيق مي توان در طراحي خشك كن هاي صنعتي بهره گرفت.

پسته رقم اكلري ، خشك كن لايه نازك ، محتواي رطوبتي ، شبكه عصبي مصنوعي ، مدلسازي