تعیین عوامل موثر در خرابی سیستم های سیگنالینگ با استفاده از تکنیک های درخت تصمیم و رگرسیون

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 767

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRARE03_107

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

چکیده مقاله:

با توجه به عرصه رقابتی در بین صنایع مختلف، سرعت و ایمنی انتقال مواد و محصولات در اولویت قرار گرفته است. از طرفی شبکه های ریلی سنتی دارای ظرفیت و سرعت کمتری بوده بطوری که پاسخگوی نیاز مشتریان نمی باشد. از اینرو مدیران این صنعت تمایل به استفاده از سیستم های پیشرفته ای همچون سیگنالینگ برای پاسخگویی به این نیاز بازار دارند. سیستم های سیگنالینگ به عنوان مهمترین سیستم ها جهت کنترل بهتر و ایمن تر و از بین بردن خطرات احتمالی تا حد ممکن ، مورد مطالعات زیادی قرار گرفته است. شناسایی مهمترین اشکالات و خرابی هایی که در سیستم سیگنالینگ به وجود می آید از دیدگاه های مختلفی می تواند موجب بهبود کارایی و کارا تر شدن سیستم سیگنالینگ گردد. در این مقاله به بررسی عوامل خرابی های سیستم سیگنالینگ در مسیر تهران-مشهد به عنوان یکی از مهمترین مسیر های ریلی کشور پرداخته ایم . اطلاعاتی که در این مورد در یک بازه زمانی چهار ساله در ایستگاه های مختلف در این مسیر ثبت گردیده را مورد واکاوی قرار گرفته و پس از آماده سازی داده ها جهت پردازش آنها، با استفاده از تکنیک های درخت تصمیم و رگرسیون خطی به تحلیل داده ها پرداخته شد. هدف از این مطالعه های سیگنالینگ پرداخت. بدین منظور تاثیر عواملی مثل جغرافیای بلاک، شرایط آب و هوایی، نزدیکی به آبادی ها، نقش خطاهای انسانی و .... مورد بررسی قرار گرفته و پیشنهاداتی جهت نگه داری و تعمیرات کاراتر ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهیار حسین زاده

کارشناس ارشد مهندس صنایع، دانشگاه تربیت مدرس

حسن غلامی مزینان

کارشناس ارشد مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران

مازیار داودی

کارشناس ارشد مهندسی راه آهن دانشگاه علم و صنعت ایران

مازیار حسین زاده

کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غضنفری. م، علیزاده. س، تیمورپور. ب، (1386) داده کاوی و ...
  • توکلی مقدم.ر، طراحی و پیاده سازی سیستم نگهداری و تعمیرات ...
  • توکلی. ح، نجفی. ا، (1390)، آنالیز داده های نگهداری و ...
  • Keith Mobley. R, AN INTRODUC TION _ PREDICTIVE MAINT ENANC ...
  • M.C. Eti, S.O.T. Ogaj i, Development and imp lementation of ...
  • Trudi F arrington-D arby, Laura Pickup, Safety culture in railway ...
  • Noemi _ i me nez-Redondo _ etc, Automated and Cost ...
  • Jesu's Carretero & eTC, Applying RCM in large scale systems: ...
  • railway signaling, O. S .Nock, Institute of Railway Signal Engineers ...
  • QUNLAN, J. (1986) :Induction of Decision Trees, Machine Learning 1: ...
  • T.Endou, Q.Zhao (2002)، Generation C omprehensible Decision Trees Through Evolution ...
  • Lim, Loh, Shih (1998) :An empirical camparison of decision trees ...
  • نمایش کامل مراجع