طراحی درایو کنترل حلقه بسته سرعت برای موتور های سنکرون مغناطیس دائم توان بالا، با قابلیت عملکرد خودکار و بهینه در ناحیه تضعیف میدان

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,028

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRARE03_112

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

چکیده مقاله:

در کاربردهای حمل و نقل الکتریکی نظیر قطارهای پرسرعت، دستیابی به سرعت بالاتر از سرعت نامی و قابلیت عملکرد موتور در ناحیه تضعیف میدان ضروری است. از طرفی غالبا مدت زمان عملکرد موتورها در این نوع کاربردها نسبتا زیاد است، بنابراین انتخاب موتورهای سنکرون مغناطیس دائم به علت داشتن مزایای نظیر بازده بالا، ضریب قدرت بالا و چگالی توان بالا خصوصا در کاربردهای توان بالا، انتخاب مناسبی به نظر می رسد. برای بهره گیری از مزایای موتور سنکرون مغناطیس دائم باید سیستم درایو این نوع موتورها طوری طراحی گردد که تا حد قابل قبولی پاسخگویی چالش های پیش روی سیستم درایو باشد. در این مقاله باشد. در این مقاله سیستم درایو کنترل حلقه بسته سرعت برای موتور سنکرون مغناطیس دائم توان بالا، به طور مناسب طراحی گردیده است و مراحل گام به گام آورده شده است، تا برخی از نیازهای مورد نظر را تا حد قابل قبولی پوشش دهد. از نتایج شبیه سازی مشاهده می شود با استفاده از روش کنترل برداری میدان گردان و بهره گیری از اینورتر با پوتولوژوی سه سطح مهار دیودی با اعمال مدلاسیون انتقال سطح و خصوصا به کارگیری مدار کنترلی حلقه بسته پیشنهادی برای تولید مرجع جریان بهینه (id) ، جهت تضعیف به موقع شار، می توان به اهداف کنترلی مورد نظر، از قبیل دستیابی به سرعت های بالاتر از سرعت نامی، عملکرد مطلوب در ناحیه تضعیف میدان، تزریق به موقع و مناسب جریان id منفی و همچنین جلوگیری از رخ دادن فرمدلاسیون دست پیدا کرد.

کلیدواژه ها:

موتور سنکرون مغناطیس دائم ، سیستم درایو ، کنترل برداری میدان گردان FOC ، کدار تفکیک ساز ، اینورتر سه سطحی مهار دیودی NPC ، مدار کنترلی تولید id بهینه

نویسندگان

معراج نوروزی

کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - Shigeo Morimoto, Yi Tong, Yoji Takeda, and Taka0 Hirasa, ...
  • -F. Gieras, Rong-Jie Wang and Maarten , Kamper, " Axial ...
  • -Long Zhou, Zhi ping Qi , 'Modeling and Control of ...
  • - Hassan Ebrahimirad, Sadegh Vaez-Zadeh and Mahdi Jalili-Kharaaj oo, " ...
  • - Hassan Ebrahimirad, Sadegh Vaez-Zadeh and Mahdi Jalili-Kharaaj oo, " ...
  • نمایش کامل مراجع