بررسی متدهای پرکاربرد در حوزه ی پرسش و پاسخ در بازیابی اطلاعات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE01_280

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

یکی از روشهای جدید بازیابی اطلاعات از میان مجموعه ی وسیعی از اسناد، استفاده از پرسش و پاسخ است. روش پرسش وپاسخ یک الگوی بازیابی اطلاعات است که به ازای پرسش ارائه شده به زبان طبیعی، پاسخ متناظررا از میان اسناد مرتبط استخراج می نماید. در واقع شکل پیچیده تری از سیستم های بازیابی اطلاعات هستند که کاربر در هر بار نوبت گیری فقط می تواند یک پرسش به صورت مستقل از پرسش های پیشین مطرح نماید تا سیستم بااستفاده از تکنیک های موجود پاسخ احتمالی را به صورت کوتاه بازگرداند . در این سیستم ها، باید چارچوب و معماری آن مشخص شود و برحسب معماری انتخاب شده برای آن فازهای متعددی برشمرده شود. در این فازها می توان از متدها والگوریتم های متنوعی استفاده کرد. در این تحقیق به بررسی متدهای پرکاربرد در حوزه پرسش و پاسخ پرداخته شدهاست و سپس به شناسایی نقاط قوت و ضعف هریک از آنها پرداخته شده است.

نویسندگان

اورانوس کاظمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی آپادانا شیراز

محمود علیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی آپادانا شیراز ، -

محمد علیزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، -

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Laokulrat N. A survey _ question classification techniques for question ...
  • Kolomiyets O, Moens M.F. A survey on question answering technology ...
  • Brill E, Dumais S, Banko M. An Analysis of the ...
  • Yen S. J, et. Al. A support vector machine-based conte ...
  • Bert F, Green, et al. Basebal! an automatic que stion-answerer, ...
  • Voorhees E M, Tice D M. Building a question answering ...
  • Gobeill] J, et Al. Question Answering for Biology and Medicine, ...
  • Radev D, Qi H, Wu H, Fan W. Evaluating Web-based ...
  • Roberts I, Gaizauskas R Evaluating Passage Retrieval Approaches for Question ...
  • Katz B, Borchardt G, Felshin S. Natural Language Annotations for ...
  • Katz B. Annotating the World Wide Web Using Natural Language, ...
  • Katz B, et al. Viewing the web as a virtual ...
  • نمایش کامل مراجع