Modeling and Identification the Pumping Station of Urban Drinking Water Using ANFIS
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_369
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
The purpose of creating a water pumping station is to transfer drinking water to distribution network and to the consumer. Therefore, it is necessary that described completely achieved from station model. In this paper, a modern method is proposed for modeling and identifying urban drinking water pumping station using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference system (ANFIS) algorithm. The model is based on MIMO and includes drinking water reservoirs, water pumping system and its connections. The proposed model includes three inputs; flow between the storage wells and reservoir, flow between of the side pumping station and reservoir, and pressure of the storage wells to the reservoir. It also includes three outputs; pressure and flow from the reservoir to the urban network and mean height of water in the reservoir. This method benefits from real data obtained from one of Tehran's water pumping stations. The results show that the proposed algorithm is accurate and practical. Also the dynamic behavior of water pumping station are Completely demonstrated.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmood Mola
Department of Electrical Eng., Tehran Institute of Technology, Tehran, Iran.
Hossein ali karimnejad bayi
Department of Electrical Eng., Tehran Institute of Technology, Tehran, Iran.
Sina Shojaee
Department of Electrical Eng., Tehran Institute of Technology, Tehran, Iran.
mohammad mahdi mebadi
Department of Electrical Eng., Tehran Institute of Technology, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :