ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بخش بندی مالتی رزولوشن تصاویر تشدید مغناطیسی مغز انسان

محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,509

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/128073

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_028

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

چکیده مقاله:

پردازش تصاویر پزشکی به دلیل حیاتی بودن موضوع کاری با اهمیت و در عین حال مشکل می باشد. ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی- نخاعی از اجزاء اصلی تشکیل دهنده مغز انسان هستند. برای کاربردهای تحقیقاتی، تشخیصی و درمانی، بخش بندی حتی الامکان دقیق این اجزاء مورد نیاز است. این کار معمولا بر روی تصاویر تشدید مغناطیسیMRI) انجام می شود. در این مقاله روشی بر اساس الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی EM) و به کمک تبدیل موجک ها (wavelet transform به صورت مالتی رزولوشن ، برای بخش بندی سه جزء اصلی تشکیل دهنده مغز انسان از روی تصاویر T1-MRI ارائه شده است. برای بررسی عملکرد روش از تصاویر ساختگی و واقعی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمود زیدآبادی

گروه مهندسی برق و کامپوتردانشکده فنی دانشگاه تهران

رضا آقایی زاده ظروفی

گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

حمید سلطانیان زاده

گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Liang, Z.P., Lauterbur, P.C, Principles of magnetic Tresonance imaging, A ...
  • Held, K., Kops, E.R., Krause, B.I., Wells, W.M., Kikinis, R. ...
  • Rajapalese, J.C., Giedd, J.N., and Rapoport, J.L., Statistical approach to ...
  • Zhang, Y.Y, Michael, B., and Smith, S.M., Segmentation of brain ...
  • Wells, W.M., Grimson, W.E., Kikinis, LR. and Bloyet, _ Brain ...
  • Lim, K.O. and Pfefferbaum, A., Segmentation of MR brain images ...
  • Schnack, H.G., Hulshoffpol, H.E., Automated separation of gray and white ...
  • Schroeter, P., et al., Robust parameter estimation of intensity distributions ...
  • Bankman, I.N., Handbook of medical imaging, processing and analysis, Academic ...
  • http://www.bic .mni .mcgill .ca/brainweb (2003) ...
  • Atkins, M.S., Siu, K., Law, B., Orchard, J., Rosenbaum, W., ...
  • Mostafa, M.G., Tolba, M.F., Garib, T.F., Megeed, M.A., Medical image ...
  • Moon, T.K., The Expectation Maximization Algorithm, IEEE Signal Peocessing Magazine, ...
  • Ambroise, C., Govaert, G., Spatial clustring and the EM algorithm, ...
  • Saeed, M., Karl, W.C., Nguyen, T.Q., Rabiee, H.R., A New ...
  • Theodoridis, S., Koutroumbas, K., Pattern recognition, Academic Press, 1999. ...
  • Vetterli, M., Wavelets, App roximation and compression, IEEE Signal Processing ...
  • Gonzalez, R.C., Woods, R.E., Digital image processing, Addison-We sley publishing ...
  • http ://www _ cm. mgh.harvard. edu/ibsr (2003) _ EM Segmentation ...
    • نمایش کامل مراجع