کاربرد سیستمهای عصبی_فازی برای تشخیص الگو

دانش اولیه برای ایجاد یک سیستم را معمو ً لا ا طلاعات ومعرفت افراد خبره وبا تج ربه تشکیل می دهد .به طورکلی منابع دانش عبارتند ازفرد خبره واطلاعات علمی و منطقی دقیق حوزهمورد بررسی .برای اینکه اطلاعات فردخبره رابه نحوی فرموله کرده ودر سیستم خودبکاربریم،منطق فازی رااستفاده می نماییم؛ منتهی برای کلاسه بندی و تشخیص، شبکهعصبی بسیارپرکاربردوکارساز است.لذاباادغام این دوسیستمهای عصبی _فازی متولد میشوند .این مقاله به معرفی سیستمهای عصبی _فازی Fuzzy_Neural_Network:FNN نحوهآموزش والگوریتم یادگیری دراین سیستمها وذکر برخی کاربردهای آنهادر سیستمهای خبره به منظور تشخیص الگو می پردازد .بصورت کاربردی یکی از سیستمهای تشخیص بسیار مهم که دانش فردخبره بسیار درآن دخالت دارد،تشخیص اثر انگشت است که دراین تحقیق مورد بررسی قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، شبکه های عصبی_فازی ، تشخیص الگو ، نرون فازی ، اثرانگشت