روش نوین جهت بهینه سازی شبکه عصبی با استفاده از پردازش تکاملی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,277

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_047

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله با توجه به کارهای انجام شده روی ساختار شبکه های عصبی که با الگوریتم های پس انتشار خطا یا ژنتیک پیاده سازی شده اند ، سعی بر بهینه سازی رفتار شبکه عصبی بر اساس مقادیر مطلوب با آموزش الگوریتم های پس انتشار خطا و ژنتیک شده است . برای انجام این کار در حین اینکه وزن های لایه های مختلف یک شبکه عصبی با روش پس انتشار خطا ، آموزش داده میشد بصورت همزمان پارامترg مربوط به تابع تحریک لایه های مختلف را نیز بوسیله الگوریتم ژنتیک بهینه سازی کردیم . نتایج بدست آمده ، نشان میدهد که روش جدید ارائه شده در این مقاله ، خطای آموزش را به نحو مطلوبی کاهش میدهد

نویسندگان

عبدالرضا سالاری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

سعید سهیلی خواه

گروه مهندسی کامپیوتر ، هوش مصنوعی و رباتیک

محمد تشنه لب

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Winn, Brian and Pettigrew, D. "Evolutionary Construction of Neural Networks." ...
  • Bellwood Research Center. "Optimizing Neural Network Architecture with Genetic Algorithms." ...
  • Brooker, L.B.; Goldberg, D.E.; Holland, J.H. Classifier Systems and Genetic ...
  • Freeman, James A.; Skapura, David M. Neural Networks Algorithms, Applications, ...
  • Kennedy, Scott A. "Five Ways to a Smarter Genetic Algorithm." ...
  • نمایش کامل مراجع