روش نوین جهت بهینه سازی شبکه عصبی با استفاده از پردازش تکاملی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,277
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_047
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله با توجه به کارهای انجام شده روی ساختار شبکه های عصبی که با الگوریتم های پس انتشار خطا یا ژنتیک پیاده سازی شده اند ، سعی بر بهینه سازی رفتار شبکه عصبی بر اساس مقادیر مطلوب با آموزش الگوریتم های پس انتشار خطا و ژنتیک شده است . برای انجام این کار در حین اینکه وزن های لایه های مختلف یک شبکه عصبی با روش پس انتشار خطا ، آموزش داده میشد بصورت همزمان پارامترg مربوط به تابع تحریک لایه های مختلف را نیز بوسیله الگوریتم ژنتیک بهینه سازی کردیم . نتایج بدست آمده ، نشان میدهد که روش جدید ارائه شده در این مقاله ، خطای آموزش را به نحو مطلوبی کاهش میدهد
نویسندگان
عبدالرضا سالاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سعید سهیلی خواه
گروه مهندسی کامپیوتر ، هوش مصنوعی و رباتیک
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :