بهینه سازی الگوریتم سیستم مورچگان به وسیله الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,157

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_066

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

چکیده مقاله:

الگوریتم سیستم مورچگان یکی از الگوریتمهای زیستی است که برای بهینه سازی استفاده می شود این الگوریتم براساس رفتار مورچگان برای پیدا کردن کوتاهترین مسیر از لانه تا مواد غذایی بدست آمده است کارایی این الگوریتم به یک سری پارامترها بستگی دارد درواقع برای بهینه بودن این الگوریتم باید پارامترهای مذکور بهینهباشند مقدار این پارامترها بنا به نوع مساله تغییر میکند دراین مقاله پس از بررسی الگوریتم مورچگان و پارامترهای تاثیر گذار در روند اجرای آن روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده که توسط آن تعدادی از پارامترهای الگوریتم سیستم مورچگان در روند اجرا برای رسیدن به بهترین جواب اصلاح می شوند و درنهایت نتایج حاصل از الگوریتم مذکور را بررسی میکنیم.

نویسندگان

احسان امینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات هوش مصنوعی

محمد تشنه لب

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mitsuo Gen and Runwei Cheng _ Genetic algorithms and engineering ...
  • Davis, E. and G. Heidorn, An algorithm for optimal project ...
  • Falkenauen F. and S. Bouffoix, A genetic algorithms for job ...
  • Fogel, D. And A. Ghozeil, Using fitness distributions to design ...
  • Goldberg, D., Genetic Algorithms in Search, Optinization and Machin Learning, ...
  • Maniezzo , colorni, The Ant System Applied to the Quadratic ...
  • نمایش کامل مراجع