Improvement and Comparisons of Several Soft Computing Approaches for Vector Quantization Codebook Generation
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,429
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_096
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
In this paper, we review several soft computing methods and GLA for codebook generation problem of vector quantization (VQ) and improve some of them. The codebook generation algorithms discussed includes Generalized Lloyd Algorithm (GLA), Kohonen Self Organized Feature Map (SOM), Fuzzy c-means clustering, Genetic Algorithm (GA) and Hierarchical SOM (HSOM). This paper improves genetic algorithm with a suitable crossover and SOM using four techniques.
نویسندگان
Safar Hatami
Department of Electrical and Computer Engineering University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :