پیش بینی امواج دریایی با استفاده از شبکه عصبی فازی با آموزش دو بخش مقدمه و تالی
محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,078
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_021
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
پیش بینی پدیده های طبیعی برای انسان از اهمیت خاصی برخوردار است زیرا که با تلاش دراین راستا می تواند از عوامل بلاهای طبیعی تا حدامکان جلوگیری کند امواج دریا یکی از پدیده هایی است که با مهار کردن آنها میتواند نیرویی بدست آورد که درموارد بیشماری از جمله تولید برق قابل استفاده باشد و درصورت عدم مهار ممکن است خسارات جبران ناپذیری ایجاد کند بنابراین پیش بینی امواج دریایی حائز اهمیت می باشد دراین مقاله از شبکه های عصبی فازی برای پیش بینی امواج دریایی استفاده شده است دراین شبکه ها دو حالت آموزش پارامترها که شامل پارامترهای تالی و پارامترهای مقدمه یعنی Y,X می باشند اموزش می بینند برای آموزش از روش پس انتشار خطا استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی - فازی ، روش پس انتشار خطا ، شبکه های عصبی - فازی با ساختاربازگشتی
نویسندگان
بهاره عارف منش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدحسن شناسا
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
غلامعلی کمالی
عضو هیئت علمی پژوهشکده سازمان هواشناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :