تقسیم بندی اتوماتیک تصاویر پزشکی با استفاده از FCM ، الگوریتم ژنتیک و همسایه های محلی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 849
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_025
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
مسئله تقسیم بندی تصاویر Magnetic resonance imaging(MRI) به صورت اتوماتیک یک مسئله پیچیده می باشد. در این مقاله روش جدیدی جهت پیدا کردن تعداد قسمت های تصاویر مغز و تقسیم بندی اتوماتیک جهت تصاویر MRI مغزی نرمال و غیر نرمال ارائه گردیده است. هدف در روش اتوماتیک قسمت بندی تصویر این است که تعداد قسمت های یک تصویر با توجه به آنتروپی آن تشخیص داده شود و با تشخیص صحیح تعداد قسمت های تصویر دقت تقسیم بندی نیز افزایش یابد. در این روش سعی شده که با تغییر روش fuzzy c-means(FCM) به عنوان تابع هدف و ترکیب آن با الگوریتم ژنتیک تقسیم بندی تصویر را دقیق تر انجام دهیم. آزمایشات ما نشان می دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش های مشابه، بهبود قابل توجهی را در صحت تقسیم بندی تصاویر به همراه دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید جمشیدی
دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
عبدالحمید پیله ور
دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :