تعیین نرخ مسکن با استفاده از روش یادگیری یر پایه نمونه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_070

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

در فضای رقابتی بازار مسکن، قیمت ملک بر اساس قیمت هر متر مربع در منطقه و یا بر اساس حالات مشابه فروخته شده، تخمین زده می شود. بر این اساس تعیین نرخ قیمت ملک یک هدف سخت اما اساسی برای مالکان، متقاضیان و مشاوران املاک است. در این مقاله تخمین قیمت ملک با طراحی و پیاده سازی نرم افزار و استفاده از روش یادگیری بر پایه نمونه، وزن دهی به شاخص ها و همچنین پایگاه داده ای متشکل از بیش از نهصد هزار داده صورت می پذیرد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که اعمال این روش برای تعیین نرخ ملک از دقت خوبی برخوردار است

کلیدواژه ها:

تعیین نرخ قیمت مسکن ، تعیین نرخ هوشمند ، یادگیری بر پایه نمونه

نویسندگان

هلیا فرهود

دانشجوی کارشناسی ارشد، هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

سعید شیری

استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gabrielle Gayer*, Itzhak Gilboa#, andOffer Lieberman "Rule- Based and Case-Based ...
  • algorithm and case-based reasoning approach" _ Elsevier , Expert Systems ...
  • Cass, Karl E., and Robert , S hiller."Forecasting Prices and ...
  • I. Watson , "Case-based reasoning is a methodology not a ...
  • Isabelle Bichindaritz, Emin Kansu, and Keith M. Sullivan , :Case- ...
  • نمایش کامل مراجع