کشف مستقل از موقعیت چهره در تصویر با مدلهای مبتنی بر هسته های ترکیبی

کشف چهره یک فرآیند زیربنایی در بسیاری از سیستمهای هوشمند برای شناسایی، تأیید هویت، و ردیابی افراد در تصاویر ایستا و پویا محسوب می شود. در کاربردهای واقعی، چهره انسان تحت شرایط تصویر برداری گوناگون، موقعیت های مکانی مختلف، و حالات متفاوت می تواند با شکلهای متنوعی در تصویر ظاهر شود. این امر کارایی سیستم های کشف چهره را به مخاطره می اندازد. بنابراین مطلوب است که کشف چهره مستقل از موقعیت قرارگیری آن در مقابل دوربین انجام گیرد. یکی از رویکردهای موفق در این زمینه، استفاده از ماشین های بردار پشتیبان با هسته هایی مرکب از دو هسته است. در این رهیافت، یک هسته مختص کشف چهره و هسته دیگر برای تخمین موقعیت چهره آموزش داده می شود. در این مقاله یک هسته خطی با یک هسته تابع پایه شعاعی به صورت ضرب شونده ترکیب شده و با استفاده از ویژگی های استخراج شده از تصاویر چهره و پس زمینه های متنوع به روش هیستوگرام گرادیان جهت دار هرمی، آموزش سیستم انجام می گیرد. یک مجموعه بزرگ از تصاویر که در آن تغییرات در موقعیت چهره وجود دارد، برای ارزیابی سیستم بکار رفته است. نتایج آزمایشها در چارچوب یک روش اعتبار سنجی متقابل برای انتخاب مناسب پارامترها نشان دهنده کارایی بالای کشف همراه با تخمین موقعیت مناسب سیستم است

کلیدواژه ها:

کشف چهره ، تخمین موقعیت چهره ، روش های هسته ، ماشین بردار پشتیبان ، هیستوگرام گرادیان جهت دار هرمی