آموزش سیستم فازی سلسله مراتبی با استفاد از الگوریتم فیلتر کالمن توسعه یافته برای شناسایی سیستم غیرخطی و پیش بینی سری زمانی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,030
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_218
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله سیستم فازی سلسه مراتبی و آموزش آن به منظور شناسایی مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم های فازی سلسله مراتبی برای رفع مشکل افزایش نمایی قوانین فازی با زیاد شد ورودی ها مطرح شده اند. به دلیل نرخ همگرایی پایین و احتمال قرار گرفتن در کمینه محلی الگوریتم گرادیان نزولی، در این مقاله از الگوریتم فیلتر کالمن توسع یافته برای آموزش پارامترهای تالی این سیستم ها استفاده شده است، که این امر باعث افزاییش سرعت همگرایی و حل مشکل کمینه محلی می شود. به منظور ارزیابی قابلیت روش پیشنهادی، سیستم های فازی سلسله مراتبی در پیش گویی سری زمانی Mackey-Glass و شناسایی یک تابع غیرخطی پویا به کار برده شده است. نتایج شبیه سازی ضمن نشان دادن کارایی سیستم های سلسله مراتبی، کا دارای قواعد کمتری نسبت به سیستم فازی معمولی هستند. مناسب بودن الگوریتم آموزشی را تصدیق می کنند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد منشوری
ازمایشگاه سیستم های هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
محمد تشنه لب
قطب کنترل صنعتی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مهدی علیاری شوره دلی
گروه مکانیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :